Jelenlegi hely

A Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék Laborjai

A Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék feladata elsődlegesen a képi információkkal kapcsolatos tudományos területek kutatása és oktatása. Munkatársaink az orvosi képfeldolgozás és a számítógépes látás területének különböző ágaiban tevékenykednek (pl. képrekonstrukció, szegmentáció, regisztráció és fúzió, alakreprezentáció) hazai és külföldi kutatóhelyekkel, ipari partnerekkel együttműködve, és publikálják vezető fórumokon az eredményeiket. A képfeldolgozás és a számítógépes grafika területe a felsőfokú képzés minden szintjén jelen van képzési programjainkban törzstárgyak, választható kurzusok és speciálkollégiumok, továbbá egy teljes specializáció és doktori kutatási témák formájában. A tanszék kezelésébe tartozó laborok elsősorban az oktatást segítik, de a kutatási projektekben is használhatók.

Elérhetőségek

Felelős tanszék:
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Szegedi Tudományegyetem
6720, Szeged, Árpád tér 2.
Levelezési cím: 6701 Szeged, Postafiók 652.
Telefon: +36 62 546-396
Fax: +36 62 546-397
Részletes leírás a tanszék megtalálásához.

A labor címe:
Szegedi Tudományegyetem,
Irinyi Épület
6725, Szeged, Tisza Lajos körút 103.


 


A labor egységek és telefonszámaik

Labor neve Ajtószám Mellék Férőhelyek száma
Képfeldolgozás oktatólabor IR-012 4428 16
Mobil képfeldolgozás labor IR-012A 4428 9
3D labor IR-012B 4428 3
Számítógépes látás labor IR-012C (a 012A-ból nyílik) 4428 2

Szabályzatok


Jelenleti ívek


Felszerelés


Képfeldolgozás oktatólabor

Hardver eszközök:

Megnevezés Típus, leírás Mennyiség (db)
PC Intel Core i7-2600 CPU 3.4 GHz, 8 GB RAM, NVidia Quadro 600 videókártya, 500 GB merevlemez
Windows 7 Enterprise
Ubuntu 16.04 LTS 64 bites operációs rendszerrel
15
PC Intel Core i7-2600 CPU 3.4 GHz, 8 GB RAM, dupla NVidia Quadro 600 videókártya, 500 GB merevlemez
Windows 7 Enterprise
Ubuntu 16.04 LTS 64 bites operációs rendszerrel
1
Monitor Dell U2410 monitor
User's Manual, Setup Diagram
14
NVidia 3D Wireless Glasses Kit Quick Start Guide 3



Szoftverek:

Szoftver neve Operációs rendszer
AutoCAD 2016 Windows
Adobe Creative Suite CS3 Windows
ColorSpace & RGBCube Windows
Android Development Tools (Android Studio) Linux
Blender 2.77a Windows/Linux
FreeGLUT + devel Windows/Linux
Freemind 0.9.0 Windows/Linux
FFTW (Fast Fourier Transform) Windows/Linux
GIMP Windows/Linux
GhostScript Windows/Linux
GSView Windows/Linux
ImageJ + plugins, Fiji Windows/Linux
ImageMagick Windows/Linux
Inkscape Windows/Linux
Lapack Windows/Linux
Maple Windows/Linux
Matlab R2016a Windows/Linux
Matlab Camera Calibration Toolbox Windows/Linux
MeshLab 1.3 Windows/Linux
OpenCV Windows/Linux
PDFTk Windows/Linux
Scribus 1.4 Windows/Linux
wxWidgets Windows/Linux


Mobil képfeldolgozás labor

A mai okostelefonok számítási kapacitása, grafikai, képalkotó és szenzoros képességei új utat nyitottak a képfeldolgozás gyakorlati alkalmazási lehetőségei terén. A labor 2010. őszi indulása óta folyamatosan igyekszünk a gyorsan változó trendeket követni, a készülékparkot ennek megfelelően frissíteni. Az órai használat mellett a hallgatók a készülékeket ki is kölcsönözhetik otthoni munkájukhoz. Főbb eszközeink: Android és iOS rendszerű okostelefonok és táblagépek, 2 db MacBook Pro laptop, 2 db autosztereoszkóp 3D eszköz sztereó kamerapárral, Google Cardboard, szakkönyvek, Apple 'iOS Developer University Program' részvételi lehetőség.

Hardver eszközök:

Megnevezés Típus, leírás Mennyiség (db)
HTC Legend Android operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: ROM: 512 MB, RAM: 384 MB
Kamera: 5 Mp, autofókusz, vaku
CPU: 600 MHz
1
HTC Evo3D Android operációs rendszerű okostelefon
User's Manual
Memória: 1 GB (belső)
Kamera: dupla 5 Mp, színes, autofókusz.(2D fotók 5 Mp felbontással, 3D fotók 2 Mp felbontással), HD video 720p
CPU: 1,2 GHz dupla magos Qualcomm MSM8260
1
HTC Hero Android operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: ROM: 512 MB, RAM: 288 MB
Kamera: 5 Mp, autofókusszal
CPU: Qualcomm MSM7200, 528 MHz
1
HTC HD2 Windows Mobile operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: ROM: 512 MB, RAM: 448 MB
Kamera: 5 Mp, autofókusz, kettős LED vaku
CPU: 1 GHz
1
iPhone 4 iOS operációs rendszerű okostelefon
User's Guide (iOS4.2,iOS4.3), User's Guide (iOS5)
Memória: 16 GB
Kamera: 5 Mp
CPU: 1 magos 1 GHz Cortex-A8 processzor
3
LG Optimus 3D Android operációs rendszerű okostelefon
Használati útmutató
Memória: 8 GB (belső)
Kamera: Dual 5MP, autofókusz, képstabilizátor, LED vaku (3D-ben nincs vaku)
CPU: 1 GHz Cortex-A9 CPU
1
Nokia E52 Symbian operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 60 MB
Kamera: 3.2 Mp, fixfókusz, LED vaku
CPU: 600 MHz ARM 11
1
Nokia N97 Mini Symbian operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 8 GB storage, 128 MB RAM
Kamera: 5 Mp, Carl Zeiss optika, autofókusz, Dual LED vaku
CPU: 434 MHz ARM 11
1
Nokia 5230 Symbian operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 128 MB (SDRAM)
Kamera: 1,2 Mp
CPU: ARM 11, 443 MHz
1
Samsung Galaxy S Android operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 8 GB felhasználói memória
Kamera: 5 Mp, autofókusz
CPU: 1 GHz
2
Samsung Galaxy 3 Android operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 170 MB
Kamera: 3 Mp, autofókusz
CPU: ARM11, 667 MHz
1
Samsung Omnia II Windows Mobile operációs rendszerű okostelefon
Felhasználói kézikönyv
Memória: 2 GB /8 GB / 18GB
Kamera: 5 Mp, autofókusz, Dual power LED
CPU: Samsung S3C6410 800MHz
1
Sony Ericsson Xperia X10 Android operációs rendszerű okostelefon
Használati útmutató (kibővített)
Memória: 1GB
Kamera: 8.1 Mp, képstabilizátor, HD video 720p
CPU: 1 GHz Scorpion CPU (egymagos)
1
Sony Ericsson Xperia X10 Mini Android operációs rendszerű okostelefon
Használati útmutató (kibővített)
Memória: 512 MB RAM
Kamera: 5 Mp, HD felvétel, LED vaku
CPU: 600 MHz ARM 11,
GPU: Adreno 200
1
Sony Ericsson Satio Symbian operációs rendszerű okostelefon
Használati útmutató
Memória: 68MB
Kamera: 12.1 Mp, autofókusz, képstablizátor
CPU: 600 MHz Cortex-A8
GPU: PowerVR SGX
1
Sony Ericsson Vivaz Symbian operációs rendszerű okostelefon
Használati útmutató
Memória: 75MB
Kamera: 8.1 Mp, HD felvétel, autofókusz, képstabilizátor
CPU: 720 MHz
1
MacBook Pro 13 User's Guide
Specifikáció: Core 2 Duo 2.66GHz/4GB/320GB/GeForce 320M/SD
1
MacBook Pro 15 User's Guide
Specifikáció: Core i7 2,66Hz/4GB/500GB/GeForce GT330M 512MB/SD
1


Számítógépes látás labor

A számítógépes látás laborunkban az iparban is használható - nálunk oktatási célt szolgáló - eszközök találhatók. Ezekkel az eszközök elsősorban kis méretű tárgyak vizuális vizsgálatára szolgálnak, ú.m. alakvizsgálat, vizuális mérések, felszíni sérülések vizsgálatai. Színes képet készítő ipari kameránkhoz minimális perspektív torzítással rendelkező telecentrikus optika, a tárgyak tetejét és oldalát egyetlen képben leképező pericentrikus optika, csővizsgáló valamint boroszkópikus csővizsgáló optikák állnak rendelkezésre. Vizuális mérésekhez, képkészítéshez struktúrált mintavetítő, háttérvilágítás és egyenletes megvilágítást biztosító diffúz fényforrás is használható.

Hardver eszközök:

Megnevezés Típus, leírás Mennyiség (db)
JAI CB-140GE színes kamera Datasheet
User's Manual
1
Pericentrikus optika Datasheet & Drawing 1
Boroszkópikus csővizsgáló optika Datasheet & Drawing 1
Csővizsgáló optika Datasheet & Drawing 1
Telecentrikus optika Specification & Drawing 1
Rögzítőgyűrű telecentrikus optikához Drawing 1
Struktúrált minta vetítő Edmund Optics 65-936 1
Vetítési minta (50 um négyzetrács) Edmund Optics 65-948 1
Háttérvilágítás (fehér) + adapter (24V) Edmund Optics 83-874 1
Diffúz fényforrás Edmund Optics 66-808 1
Canon EF 8-15mm f/4 L fisheye zoom USM halszem optika Manual 1
MESA SR4000 Time-of-flight 3D kamera
+ adapter + hálózati kábel + install DVD + ethernet kábel
Manual
Data Sheet
Safety Guidlines
1
12V-os adapter - 1



Szoftverek:




Szoftver neve Operációs rendszer
JAI SDK and Control Tool Windows


3D labor

 

 

3D laborunkban a háromdimenziós képalkotási technológiák közül diákjaink megismerkedhetnek a SLAM technológia alapjául szolgáló távolság-kamerák egyikével, egy MESA SR4000 típusú time-of-flight kamerával, amellyel egy kisebb terem vagy folyosó háromdimenziós "feltérképezése" lehetséges. Rendelkezésünkre áll továbbá egy NextEngine 2020i 3D szkenner, amely megközelítőleg 20x20x20 cm-es térrészbe befoglalható tárgyak struktúrált fénnyel történő 360°-os "digitalizálására" képes. Mindkét eszköz esetében a kapott pontfelhőt számos formátumban kimenthetjük, így azokat tovább használhatjuk 3D modellező vagy CAD programokban is. A laborban 3D monitorok és a hozzájuk tartozó 3D szemüvegek segítik a jobb térbeli vizualizációt és a 3D objektumokkal való munkát.

Hardver eszközök:

Megnevezés Típus, leírás Leltári szám Sorozatszám Mennyiség (db)
Számítógép Dell XPS 8300, Megjegyzés: 7L9H85J S30249 16523186311 1
Monitor Samsung S23A750D, Megjegyzés: 3D S20309 0086H9MBA00367V 1
3D szemüveg Samsung SSG-3100GB, Megjegyzés: Monitor tartozék - CN58BN9618236AD64DB745544 1
3D scanner NextEngine 2020i, Megjegyzés: Desktop 3D Scanner S0277 01 11 10 95682 1
3D scanner kiegészítő NextEngine MultiDrive, Megjegyzés: több részes - 03 12 01 09798 1
3D scanner kiegészítő NextEngine 2018, Megjegyzés: AutoPositioner - 02 11 10 92448 1
Billentyűzet Dell, Megjegyzés: magyar - CN DY552K-70917 1C5 l150 A02 1
Egér Dell - - 1



3D Scanner kiegészítők:

Megnevezés Mennyiség (db)
tartó rúd 2
alap 2
leszorító rögzítő 2
fekete gumikészlet (5 darabos) 1
narancssárga gyurma 1
pálmafa modell 1
csatoló kábel 1
speciális fém rögzítőkészlet (3 darabos) 1
filc toll készlet (4 darabos) 1
install DVD-k 4